Vision par ordinateur
Détection de défauts, classification et inspection de pièces de haute précision.
Pragmatech Solutions associe expertise algorithmique et compréhension du terrain opérationnel. Le positionnement est centré sur des cas d'usage mesurables, déployables et pertinents pour les PME et industries de Suisse romande.
Fondateur & ingénieur ML
« Des données brutes aux décisions fiables : une expertise ML appliquée aux opérations réelles des entreprises. »
Passionné par l'application concrète de l'intelligence artificielle, Lucas Jaccard met une expertise technique large au service des enjeux opérationnels réels des entreprises de Suisse romande.
De la vision par ordinateur pour la détection de défauts sur des pièces de haute précision, aux modèles qui anticipent les pannes des machines d'une supply chain, en passant par la prévision de la demande et l'optimisation des ressources humaines : son champ d'action couvre l'ensemble des besoins opérationnels d'une entreprise moderne.
Sa philosophie tient en un mot — pragmatisme. Pas de projets d'IA hors-sol, mais des solutions qui répondent à un vrai problème, s'intègrent à vos outils et sont adoptées par vos équipes.
De la donnée brute au modèle en production, une maîtrise de bout en bout de la chaîne de valeur du Machine Learning.
Détection de défauts, classification et inspection de pièces de haute précision.
Prévision de la demande, détection d'anomalies et maintenance prédictive.
Recherche opérationnelle, planification et allocation de ressources sous contraintes.
Déploiement, monitoring et intégration aux systèmes d'information existants.
Nous croyons que l'intelligence artificielle doit servir l'humain et l'entreprise, pas l'inverse. Notre mission : rendre le Machine Learning accessible, compréhensible et rentable pour les PME et industries de notre région.
Un interlocuteur unique, présent sur le terrain, qui parle votre langue.
Si l'IA n'est pas la bonne réponse à votre problème, nous vous le dirons.
Des solutions robustes, maintenues et pensées pour durer, pas des effets de mode.
Un premier échange permet de qualifier le niveau de maturité des données, les contraintes du terrain et la pertinence d'un prototype d'évaluation.